在我们的日常代理业务中，自 2011 年以来，我们一直在关键字分析中手动检查用户对搜索词的意图。我们还不认为使用工具进行自动分析是有用的。
不过，市场上也有一些方法值得在此提及。
One-Advertising 的同事提供了一种至少可以确定区域搜索意图的工具，但我们无法确定结果是否 100% 匹配。此外，他们使用与我们不同的方法（基于 Google Suggest 与他们自己的数据库进行比较）来确定关键字的局部性。
Searchmetrics 已创建了一个自 电报筛查 动化选项，作为内容体验工具的一部分，用于识别交易和信息导向的关键词。 Searchmetrics 的 Malte Landwehr 表示，专有的机器学习算法采用了来自手动 SERP 分析的约 100 万个结果的训练数据，现在可以自动查询每个关键字的搜索意图。至少对于导航、信息和交易关键词而言。Searchmetrics 的截图内容体验工具
自 2019 年起，Sistrix 和 Metrics Tools 工具还提供确定每个关键字的搜索意图的功能。使用指标工具分析搜索意图
然而，所提供的解决方案都没有足够说服我们用工具取代手动关键字分析。然而，由于工作流程固定，多年来我们已经能够开发出有效的工作流程。
用于确定搜索意图的矩阵
这是我们的 SERP 分析矩阵 西尔维娅·科祖布 高级人力资源业务合作伙伴 的屏幕截图，用于在主题策略计划中的关键字分析期间确定搜索意图。在这个矩阵中，根据 SERP 中的位置（位置 1-5 和位置 5 到 10）为 info 或 trans 授予分数。某些元素更能体现以交易为导向的搜索意图，例如价格比较页面、以交易为导向的页面标题、购物广告、Google My Business 框……而某些元素更能体现以信息为导向的搜索意图，例如维基百科内容、精选摘要、知识面板、知识卡片……确定搜索意图的矩阵，© Aufgesang GmbH
然后可以使用总分将关键词分类为交易性、交易性/信息性、信息性/交易性或信息性。自 2013 年以来，我们一直在定期调整矩阵并添加新元素。
根据用户意图进行优化
从目前提到的观点来看，可以得出以下针对搜索引擎营销（SEA+SEO）的发现和措施：
着陆页的内容和目的必须与关键词的搜索意图相匹配。 （另请参阅质量评估指南中的信息）这也会带来积极的用户信号。
对于信息型的关键词，需要整体的信息。为此，可以使用信息、定义、建议、提示等信号词来阐明文档的信息导向目的。
对于商业关键词来说，内容的整 數位數據 体性并不是起那么大的作用。文档商业目的的信号可以是价格和诸如订单、购买、购物等词语……
需要定期审查每个关键词的搜索意图