組織實際上總是需要數據分析，當第一台電腦出現時，他們就加入了分析潮流。在 80 年代，企業使用關聯式資料庫建立資料倉儲作為決策支援系統 (DSS)。然而，隨著公司高速產生更多樣化的數據，關係資料庫顯示出其限制。
這讓我們進入了 2000 年代和大數據趨勢
新的解決方案出現了，讓團隊能夠分析大量高速產生的不同數據。現代架構和分析模式將資料倉儲與最新的大數據技術結合。
儘管如此，組織在部署此類分析解決方案時仍會遇到問題。我們談論的是相當單一的解決方案，其中單一團隊充當平台提供者並進行資料整合。這可能適用於高度集中化的小型公司。在大型組織中，這種設定很快就成為瓶頸，導致資料整合服務和分析解決方案大量積壓。
以下是這幾十年來處理數據分析的經驗教訓：
對於大型組織來說，讓單一團隊在單一平台上執行資料攝取是一個壞主意。從業務角度來看，他們大多數都是去中心化和分佈的，因此專家往往分佈在各個部門。舊的設定根本不起作用。
這就是一種稱為資料網格的新架構模式的用武之地。透過實施資料網格原則，例如發布和使用資料產品的多學科團隊，公司可以獲得資料帶來的許多好處。
但資料網格到底是什麼？它是如何運作的？
如何為資料網格設定資料湖？繼續閱讀本文以找出答案。
資料網格
目錄
什麼 波蘭 WhatsApp 號碼數據 是資料網格？
資料網格架構：理解核心概念
資料網格架構：實施的主要原因
更低的成本和更快的速度
業務敏捷性
更容易合規
資料網格架構：挑戰
預算限制
平台團隊和領域之間的協作
建立資料管理技能集
技術技能短缺
監控數據產品
資料虛擬化與複製
資料網格實施：如何將資料湖轉變為資料網格服務？
資料網格實施步驟：
資料網格服務的開發環境
將資料持續整合到儲存庫
持續將資料部署到儲存庫
結論
什麼是資料網格？
資料網格是一種用於實施資料
平台的模式，有助於將分析採用擴展到單一平台和單一實施團隊之外。
資料網格由 Zhamak Dehghani 在《 如何超越單一資料湖遷移到分散式資料網格》中首次介紹，它促進了分散式資料管道的發展。與在一個中央資料 彰在學校表現出色並為社區提供 湖中處理資料的消費、儲存、轉換和輸出的傳統整體資料基礎設施相反，資料網格支援將資料視為一種產品的分散式特定領域資料消費者。
資料來源：馬丁福勒
連接域及其相關資料資產的 組 台灣新聞 織是什麼？它是一個通用的互通層，應用相同的基礎架構、語法和資料標準。
資料網格架構：理解核心概念
這四個概念是理解資料網格架構的基礎：
資料域－這個概念來自領域驅動設計（DDD），一種用於對複雜軟體解決方案進行建模的軟體開發範例。在資料網格中，資料域是定義企業資料邊界的一種方式。邊界可能會根據您的組織及其需求而有所不同。有時，您可能會選擇根據業務流程或來源系統對資料域進行建模。
資料產品－資料網格的重
要組成部分，將產品思維應用於資料。要發揮作用，數據產品必須為使用者提供長期價值，並且可用、有價值且可行。它可以作為 API、報告、表格或資料湖中的資料集進行交付。
自助服務平台－資料網格建立在創建和管理通用產品的通才的基礎上。在使用權力下放和與了解數據的業務用戶保持一致的同時，您將擁有專門的團隊來開發不依賴中央平台的自主產品。這樣，您就無法擁有需要專業知識的專用工具來操作基於網格的平台的核心基礎。
聯邦治理—當您採用自助式分散式資料平台時，您必須專注於治理。如果沒有治理，您很快就會在資料域中看到孤島和資料重複。這就是為什麼您需要圍繞平台和數據需求實施自動化策略。