仔细收集数据后（例如在 Google BigQuery 或其他存储中），需要使用用户 ID 作为密钥进行合并。建议合并数据：
- 来自您的网站；
- 关于广告活动的费用；
- 从您的 CRM 到 Google BigQuery（或其他存储）。
要可视化信息，您可以使用 Power BI 或 Looker Studio。可以 电报数据库 使用标准 结合线上线下数据导出将受众行为数据从 Google Analytics 传输到 Google BigQuery。
线下零售店的订单信息可以从 CRM 一次性导入到仓库，也可以设置自动数据加载，定期确定 ROPO 销售份额。 CRM 表至少应包含：
- 交易日期；
- 交易ID；
- 订单成本；
- 用户身份。
我们假设 CRM 包含具有指定电子邮件地址 莫妮卡·卡特 私人客户部副总裁。财富管理技术 和唯一标识结合线上线下数据符的客户。通过向他们发送带有其 ID 的链接的电子邮件，您可以允许客户无需创建帐户即可与您的网站进行互动。 Google Tag Manager 允许您将用户 ID（用户 ID 或自定义维度）传递给 Google Analytics，收集有关他们与您的网络资源交互的宝贵数据。
如果用户在您的网站上提交请求，然后在您的结合线上线下数据商店进行购买，则可以使用交易 ID 链接他们的操作。
为了获取有关用户的更多详细信息，请提供注册奖励：折扣、可下载的材料、促销等。
您还可以在通过电子邮件发送给客户的链接中使用特殊参数来识别消费者，即使他们没有访问过该网站。
报告标准可能还包括：
- 沉降;
- 产品标识符；
- 订单中的货物数量；
- 每种产品的价格；
- 付款类型；
- 交付方式；
- 订单状态。
广告支出数据分析
为了不仅确定 ROPO 购买的份额，而且还计算其 ROAS，必须掌握有关广告成本的信息。您可以将支出数据和其他指标直接从广告仪表板导入结合线上线下数据到存储库。
ROPO 分析中的所有信息可以采用下图进行组合：
如何使用 ROPO 报告
在构建ROPO报告时，需要确定渠道比例、渠道上的费用、线上收入以及考虑ROPO后的收入。其他报告还涵盖广告系列盈利能力、Google Ads 细分（按关键字）和电子邮件广告系列分析。
通过定期监控这些指标的动态，您可以评估自己所做的一切是否正确并调整您的行动。
例如，图表中收集的数据显示，在线和ROPO采购渠道对公司来说更有效。这意味着，如果顾客之前访问过某个公司的网站或与在线广告互动过，他们就更有可能订购更多产品。
或者另一个例子说明企业如何从不同地区、渠道结合线上线下数据和产品类别的 ROPO 采购中获得额外收入。然后可以使用这些数据来分配广告预算，并根据展示位置定制广告活动。
顺便说一句，这对一些公司来说可能是一个启示，因为他 歐洲數據 们并不总是意识到他们的在线广告和内容策略有多么有效，以及它们如何带来在评估网站转化时没有考虑到的额外好处。
针对这些发现，公司可以重新分配广告预算，找出无效的渠道，并增加对那些可以创造更大收入的渠道的投资。这应该考虑到消费者通常的行为，即从数字空间开始到实体交易结束，反之亦然。以下是此类策略的一些示例：
- 通过实施针对线下商店购买的忠诚度计划，您可以跟踪客户如何使用其他渠道并设置通讯通讯来告知促销或折扣信息；
- Facebook 广告数据收集是ROPO营销策略的重要组成部分。 Facebook 正在积极实施评估广告对线下购买影响的功能；
- 鼓励在您的网站或社交媒体上发表正面评价对于建立品牌信任并进而提高您的 ROPO 至关重要。在线下商店提供高质量的客户服务是实现这一目标的关键。激励人们撰写评论的其他方法（提醒、购买后电子邮件和后续行动）可以极大地提高您的在线声誉。