突然间我们在上发帖介绍在耳边悄悄说些什么。用于营销的儿童表情包标签为用户躲避机器人标签为聊天线程人工智能突然融入我们的工作有很多值得庆祝的事情。麦肯齐认为人工智能将为营销人员带来万亿美元的价值。但是我们对人工智能的快速采用可能会领先于重要的道德法律和运营问题——这将使营销人员面临我们以前从未考虑过的风险例如我们会因为告诉人工智能像斯蒂芬金一样写作而被起诉吗？。
营销环境中充斥着大量人工智能的
灰尘多年后才会平息。无论你如何努力你都无法发现使用大型语言模型和机器学习来创建内容和管理广告的所有潜在陷阱。因此我们在本文中的目标是从高处审视使用人工智能进行营销的七个最突出的风险。我们收集了专家的建议以帮助降低这些风险。
我们还添加了大量资源以便
您可以更深入地了解您最关心的问题。风险机器学习偏见有时机器学习算法会给出不公平的结果有利于或不利于某人或某事。这被称为机器学习偏见或人工智能偏见这是一个普遍存在的问题即使是最先进的深度神经网络也存在这个问题。这是数据问题这并不是说人工智能网络天生就存在偏见。
问题在于输入其中的数据机器
学习算法通过 歐洲手機號碼列表 识别模式来计算结果的概率例如特定群体购物者是否会喜欢您的产品。但如果人工智能训练的数据偏向特定种族性别或年龄组该怎么办？人工智能将得出结论认为这些人更适合并相应地调整广告创意或投放。举个例子。研究人员最近测试了广告定位系统中是否存在性别偏见。
调查人员发布了一则招聘必
胜客送货司机的广告以及一则招聘送货司机的类似广告要求的条件也相同。现有的必胜客司机以男性为主因此向男性展示的广告比例过高。的女性司机更多因此他们的招聘广告被放在了更多女性面前。但女性没有理由不想知道必胜客的招聘信息所以这是广告定位方面的一大失误。
人工智能偏见很常
见问题远不止。南加州大学的研究人员研究了两个大型人工智能数据库发现其中超过的数据存在偏见。的文档甚至警告说他们的算法可能会将负面刻板印象与黑人女性联系起来。人工智能营销——图表显示的数据存在偏见机器学习偏见给营销人员带来了一些影响其中最不重要的就是广告效果不佳。
如果您希望接触尽可
能多的潜在客户那么排除大量人群 薩法伊新聞 的广告定位平台并不是理想的选择。当然如果我们的广告不公平地针对或排除某些群体则会产生更大的影响。如果您的房地产广告歧视受保护的少数群体您可能会触犯公平住房法和联邦贸易委员会的规定。更不用说完全错过包容性营销的机会了。
如何避人工智能偏见
那么当我们的人工智能工具失控时 在匈牙利購買群組簡訊 我们该怎么办？您可以采取几个步骤来确保您的广告公平对待每个人。内容和社区高级经理写道最重要的是确保有人审核你的内容。她解释道虽然人工智能技术取得了长足进步但它缺乏人类所具有的批判性思维和决策能力。通过让人类编辑审核和核实人工智能编写的内容他们可以确保内容没有偏见并符合道德标准。
人工监督也会降低付
广告活动产生负面影响的风险。创始人表示目前或许在将来我们都不建议让完全接管营销活动或任何形式的营销。只有当从已经积累了大量数据和经验的有机智能中获得准确的输入时它才能发挥最佳表现。想学习如何正确使用人工智能进行营销？费下载>>营销人工智能应急指南风险二事实谬误谷歌最近因其新推出的人工智能聊天机器人在一条促销推文中给出了错误答案导致其母公司的估值损失了亿美元。