它包括客户年龄范围、按设备类型划分的网站跳出率以及客户满意度分数 (CSAT)。 比率数据 这些数据具有真正的零点。您可以轻松地跨不同尺度进行有意义的比较；例如，比较客户的终身价值与他们的获取成本。 此类数据的示例包括： 网站点击率 按一天中的不同时间划分的网站跳出率 利润率 转化率 很好地回复 定性数据与定量数据的优缺点 每 手机号码列表 种类型的数据都有其优点和缺点。在获取数据进行分析时，了解这些优点和缺点非常重要。
因此了解定性和定量数据之
间的差异很重要。 下表重点介绍了两者之间的主要区别。 特征 定性数据 定量数据 可测量性 一般无法衡量 可衡量 目的 了解动机、观点和经验 识别关系、模式和趋势 数据性质 描述性而非数字性 用数值表达 分析方法 话语、内容和主题分析 统计和回 彭博新闻周日报道 归分析以及数据可视化 研究方法 探索性 确凿 测量值 使用描述性词语和形容词来指代颜色、访谈、焦点小组、观察、开放式调查和问卷以及文档分析 调查、实验、网站流量数据、销售数据和社交媒体分析 方法 主观 客观的 确定 理解深度 发生程度 样本 一些不具代表性的样本 大量代表性样本 可靠性 不太客观和可靠 统计数据增加可信度，更加客观可靠 nicereply 博客 2 何时使用定性数据与定量数据 定性和定量数据都可以让您洞悉客户行为。
但是为了实现目标
您需要选择符合您目标的数据类型。 当您想要分析和解释非数字数据时，可以使用定性数据。此类数据可帮助您了解客户趋势、行为或特征背后的“原因”。 另一方面，您可以使用定量数据来衡量您的营销活动的影响。一个很好的例子是特定人 消费者数据 群中通过您的任何营销媒介购买产品的客户数量。 此外，你可以结合定性和定量分析来获得多维度的洞察。例如，在使用网站分析发现转化率低后，你可以进行用户访谈来找出放弃购物车等行为背后的原因。 nicereply 博客 2 研究中定性与定量数据分析 由于这些数据类型的多样性，您需要格外小心才能获得有意义的见解。